智能时代的到来使得数据成为企业快速成长的生产要素，数据治理作为一整套完整的组织、制度、技术管理行为，随着“数智化”浪潮的到来再次被视为转型项目中的重中之重。

在传统信息架构阶段，数据因为业务划分属性分门别类，底层数据往往因为数据量过于庞大存在数据冗余的情况，以及随着企业规模及成交量的变化带来的数据规模的激增等情况。

那么企业可以如何通过行之有效的治理方法，将杂乱无章的业务数据转换为可以兑换价值、推动生产的数据资产？如何推动完成数据体系的搭建及落地，保证数据可见易用？

本节课我们邀请到了具有12年产品经验、6年大数据经验，曾先后就职于用友、京东、58等多家大型软件及互联网公司的@栗子老师，她将结合案例为大家深入讲解数据治理在企业中的落地应用。

【课程大纲】

1、 数据治理体系搭建的起点与价值解析
2、 如何预量化处理现有业务数据，实现短期目标提效？
3、 如何打破数据壁垒，构建常态化运营机制？